GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model，DCMM）是我國首個數據管理領域的國家標準，由國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會于2018年3月15日正式發布。
DCMM標準給出了數據管理能力成熟度評估模型以及相應的成熟度等級，定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期等8個能力域，描述了每個能力域及能力項的功能、目標和能力等級標準，是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。
DCMM評估概述
一、評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。
二、評估內容：8大能力域與28個過程域
DCMM圍繞數據管理全生命周期，定義了8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準：
1. 數據戰略：明確數據作為企業核心資產的戰略定位，制定數據管理目標與規劃。
2. 數據治理：建立數據治理組織、流程和制度，確保數據管理的規范性和可持續性。
3. 數據架構：設計數據模型、數據分布和數據集成架構，支撐業務需求。
4. 數據應用：推動數據在業務場景中的價值釋放，如數據分析、數據服務、數據開放共享。
5. 數據安全：保障數據全生命周期的安全性，包括訪問控制、加密、審計等。
6. 數據質量：通過數據清洗、校驗、監控等手段，確保數據的準確性、一致性和完整性。
7. 數據標準：制定數據定義、編碼、格式等標準，實現數據的統一和規范。
8. 數據生存周期：覆蓋數據采集、存儲、處理、應用、歸檔和銷毀的全流程管理。
三、評估框架：5級成熟度模型
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，從低到高依次為：
1. 初始級（1級）：數據管理無規范，依賴個人經驗，缺乏統一流程。
2. 受管理級（2級）：部門級意識到數據是資產，制定初步管理流程，但未形成體系。
3. 穩健級（3級）：數據成為組織級重要資產，建立標準化管理流程，如數據治理委員會、數據管理制度。
4. 量化管理級（4級）：數據驅動決策，通過量化分析監控數據管理效率，實現企業級協同。
5. 優化級（5級）：數據成為組織生存和發展的基礎，管理流程實時優化，形成行業最佳實踐。
四、實施價值：四大核心收益
1.提升數據管理能力：通過標準化評估框架，企業可清晰識別數據管理短板，制定針對性改進方案。
2.增強市場競爭力：DCMM認證是企業在招投標、政策補貼申報、數據資產入表等場景中的加分項。
3.降低風險與成本：規范數據管理流程，減少數據泄露、丟失及合規性問題，降低法律風險和運營成本。
4.推動數字化轉型：建立與戰略匹配的數據管理體系，支撐數據驅動的科學決策、產品創新和智慧運營。
五、為推動DCMM貫標，多地政府出臺補貼政策，例如：
貴陽市：按2級、3級、4級及以上分別給予一次性10萬元、20萬元、30萬元資金支持。
天津市：二級和三級評估認證企業給予40萬元支持，四級和五級給予50萬元支持。
成都市：通過DCMM認證的單位一次性給予10萬元獎勵。
山西省：首次通過DCMM3級、4級、5級的企業分別給予10萬元、20萬元、30萬元獎勵。
